首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理——以辽宁丹东3000 m科学钻探工程为例
引用本文:甘超,曹卫华,王鲁朝,吴敏.深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理——以辽宁丹东3000 m科学钻探工程为例[J].探矿工程,2022,49(4):1-7.
作者姓名:甘超  曹卫华  王鲁朝  吴敏
作者单位:中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北 武汉 430074,中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北 武汉 430074,山东省第三地质矿产勘查院,山东 烟台 264000,中国地质大学(武汉)自动化学院,湖北 武汉 430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北 武汉 430074;地球探测智能化技术教育部工程研究中心,湖北 武汉 430074
基金项目:国家自然科学基金青年项目“基于多源井震信息融合的地质钻进过程钻速智能优化”(编号:62003318);国家自然科学基金面上项目“复杂地质钻进过程效率动态优化与安全智能预警”(编号:62173313);国家自然科学基金重点项目“复杂地质钻进过程智能控制”(编号:61733016);湖北省自然科学基金创新群体项目“地质钻探智能化技术及应用”(编号:2020CFA031);中央高校基本科研业务费专项资金科研项目“考虑复杂地质环境的钻进过程钻速优化”(编号:CUG2106350)
摘    要:深部地质钻探钻进过程数据价值密度低,传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声。本文提出一种深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法,并成功应用于辽宁丹东3000 m科学钻探工程。首先,深入分析过程工艺和数据处理需求,建立深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理框架结构;然后,运用限幅滤波结合过程数据分布特征、司钻/机长人工操作经验去除过程数据中的离群值;接着,引入滑动窗口策略对流式钻进大数据进行动态处理,在每个窗口中运用Savitzky Golay滤波进一步提升数据质量。仿真实验和工程应用结果验证了本文方法具有很好的工程适用性和有效性。

关 键 词:深部地质钻探  钻进过程  流式大数据分析  流式大数据预处理  科学钻探
收稿时间:2022/5/5 0:00:00
修稿时间:2022/6/10 0:00:00
点击此处可从《探矿工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《探矿工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号