首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
全部专业
测绘学
大气科学(气象学)
地球物理学
地质学
海洋学
天文学
学报及综合类
自然地理学
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
BP神经网络在土壤重金属污染分析中的应用
引用本文:
成功,李嘉璇,戴之秀.BP神经网络在土壤重金属污染分析中的应用[J].地质学刊,2017,41(3):394-400.
作者姓名:
成功
李嘉璇
戴之秀
作者单位:
中南大学地球科学与信息物理学院
基金项目:
国家重点研发计划项目(2017YFC0601503)
摘 要:
以湖南株洲市区中西部为研究区域,获取该区域35个土壤样本和多光谱数据,基于多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLS)、BP神经网络回归模型(BP),分别建立土壤重金属(Cr、Cu、Ni)含量的反演模型,并对模型预测效果进行检验。建模与预测综合效果:BP模型>PLS模型>MLR模型,BP神经网络回归模型的效果远远好于其他2组,尤其适合分析具有非明确关系的2组数据。其中,Cr元素回归模型为最佳拟合模型,建模和预测R2分别为0.917 4、0.811 0,建模均方根误差和预测均方根误差分别为8.269 3、16.870 7,说明基于多光谱数据反演土壤重金属含量有一定的可行性。
关 键 词:
土壤
重金属污染
多光谱
BP神经网络
湖南株洲
Application of BP neural network on the analysis of heavy metal contamination in soil
Abstract:
Keywords:
Soil
heavy metal contamination
multi-spectral
BP neural network
Zhuzhou City
Hunan Province
点击此处可从《地质学刊》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地质学刊》下载
免费
的PDF全文
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号