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基于原生晕三维数据体模型的深部矿产预测
引用本文:
柳炳利,郭科,李程,等.基于原生晕三维数据体模型的深部矿产预测[J].地质学刊,2016,40(3):403-409.
作者姓名:
柳炳利
郭科
李程
等
作者单位:
成都理工大学,四川 成都
基金项目:
国家自然科学基金资助项目(41272363),中国地质调查局项目(12120114002001),四川省教育厅资助项目(KJ-2015-14),四川省科技计划项目(2015SZ0199)
摘 要:
三维原生晕矿产预测方法可以作为原生晕地球化学的有效补充。探讨了基于原生晕的地球化学深部矿产预测方法,通过三维建模技术构建了一种三维原生晕矿产预测方法,应用该方法在湖北铜绿山铜铁矿圈定了22个预测靶位,部分靶位已在矿区的实际勘探中得到验证。三维原生晕数据体模型可以在深部矿产预测中取得较好的效果。
关 键 词:
原生晕
三维数据体模型
深部矿产预测
铜绿山铜铁矿
湖北
收稿时间:
8/4/2016 12:00:00 AM
修稿时间:
2016/8/19 0:00:00
Deep mineral resources prediction based on primary halo geochemistry using 3D data modelling technique
Abstract:
Keywords:
primary halo
3D data volume model
deep mineral
exploration
Tonglvshan copper-iron deposit
Hubei Province
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