| 多分类支持向量机在滑坡稳定性判识中的应用 |
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| 引用本文： | 李秀珍,孔纪名,王成华.多分类支持向量机在滑坡稳定性判识中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2010,40(3):631-637. |
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| 作者姓名： | 李秀珍 孔纪名 王成华 |
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| 作者单位： | 中国科学院,山地灾害与表生过程重点实验室,成都,610041;中国科学院,水利部成都山地灾害与环境研究所,成都,610041;西南交通大学,土木工程学院,成都,610031;中国科学院,山地灾害与表生过程重点实验室,成都,610041;中国科学院,水利部成都山地灾害与环境研究所,成都,610041;中国科学院,水利部成都山地灾害与环境研究所,成都,610041;西南交通大学,土木工程学院,成都,610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室开放基金，中国科学院"西部之光"人才培养计划项目 |
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| 摘 要： | 如何准确地判识和评价滑坡的稳定性一直是滑坡研究中的关键问题.基于多分类支持向量机的基本理论,利用三峡库区的37个典型滑坡(27个训练样本,10个测试样本),建立了滑坡稳定性判识的多分类支持向量机模型,并与距离判别分析方法进行了比较.结果表明,SVM模型对测试样本和训练样本的判识准确率均达到100%,而距离判别法对测试样本和训练样本的判识准确率分别为80%和77.8%,前者的判识精度明显优于后者.在此基础上,将SVM模型运用于溪洛渡库区牛滚凼滑坡的稳定性判识中,结果与实际情况吻合较好.
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| 关 键 词： | 多分类支持向量机 滑坡 稳定性判识 判识指标 |
Application of Multi-Classification Support Vector Machine in the Identifying of Landslide Stability |
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| LI Xiu-zhen,KONG Ji-ming,WANG Cheng-hua.Application of Multi-Classification Support Vector Machine in the Identifying of Landslide Stability[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2010,40(3):631-637. |
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| Authors: | LI Xiu-zhen KONG Ji-ming WANG Cheng-hua |
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