| 基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 彭帅英,李广杰,彭文,马建全,王雪冬,秦胜伍.基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2013(2):515-520. |
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| 作者姓名： | 彭帅英 李广杰 彭文 马建全 王雪冬 秦胜伍 |
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| 作者单位： | 吉林大学建设工程学院;中铁二局集团勘测设计院有限责任公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目(41202197) |
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| 摘 要： | 针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测,计算表明:改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷;改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预测结果相对误差在2%以内,预测精度显著提高;在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%,该算法可用于中长期采空沉陷预测。
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| 关 键 词： | 改进遗传算法 小生境 Holt-Winters模型 采空沉陷预测 沉陷 |
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