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储层微观孔喉网络图形识别方法
引用本文:张婷,徐守余,王子敏.储层微观孔喉网络图形识别方法[J].吉林大学学报(地球科学版),2011,41(5):1646-1650.
作者姓名:张婷  徐守余  王子敏
作者单位:中国石油大学地球资源与信息学院,山东 青岛266555
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060425508); 教育部新世纪人才支持计划项目(NCET-08-0843)
摘    要:通过对大量岩样铸体薄片的图形特征反复观察与实验,设计了一种储层微观孔喉网络图形识别方法。该方法的关键是将原图片由RGB彩色空间转换到受亮度影响很小的YUV空间下,使待识别岩样孔喉网络产生很好的类聚,然后采用形态学分水岭分割方法识别出岩样铸体薄片图片中的孔隙与喉道。将该方法识别出的孔喉网络与RGB空间下一般图像分割技术识别出的孔喉网络对比,结果表明该方法识别出的孔喉网络比较完整与清晰;同时使用德国蔡司公司图像处理系统中的Axiovision4.0软件对待识别岩样薄片进行面孔率测算,结果表明该方法识别效果明显,相对误差降低了0.425%,大大提高了储层微观孔喉网络图形识别的准确度。

关 键 词:孔喉网络  孔隙连通区域  形态学分水岭  图形识别  储层  
收稿时间:2010-12-22

Identification Method of Reservoir Microscopic Pore-Throat Network
ZHANG Ting,XU Shou-yu,WANG Zi-min.Identification Method of Reservoir Microscopic Pore-Throat Network[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2011,41(5):1646-1650.
Authors:ZHANG Ting  XU Shou-yu  WANG Zi-min
Institution:College of Geo-Resources and Information|China University of Petroleum, Qingdao266555|Shandong|China
Abstract:A micro-reservoir pore network pattern recognition method is designed by the repeated observation and experiments of a large number of the casting thin section of the rock sample.The key point of this method is that the transform from the RGB(red,green,blue) space into the YUV(Y-brightness,U,V-Color) space make the pore throat network be identified into good clusterings,and then by use of the morphological watershed segmentation method,segment the pore and throat of the casting thin sections of rock samples...
Keywords:pore-throat network  pores connected region  morphological watershed  pattern recognition  reservoirs  
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