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基于统计识别模型的遥感蚀变信息提取
引用本文:吕凤军,邢立新,范继璋,潘军.基于统计识别模型的遥感蚀变信息提取[J].吉林大学学报(地球科学版),2005,35(4):535-538.
作者姓名:吕凤军  邢立新  范继璋  潘军
作者单位:1. 吉林大学,综合信息矿产预测研究所,吉林,长春,130026
2. 吉林大学,地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026
基金项目:中国地质调查局科研项目
摘    要:遥感数据具有离散性、有限性及非线性关系的数学特征.在专题纹理信息提取分析基础上,以异常区灰度值和矿区控矿构造信息为特征值,利用统计学原理,建立统计识别模型.利用统计识别模型对未知区的特征向量进行识别分类,并应用于吉林东部小西南岔多元成矿靶区预测及矿区附近找矿评价工作中,把提取的蚀变信息与矿山工程地质知识相结合,经野外实地检查与部分探矿工程验证,结果与实际相吻合,获得较好的铜、金矿化显示.

关 键 词:遥感  蚀变信息  统计识别模型  基于统计  识别模型  遥感  蚀变信息提取  Model  Identification  Statistical  Based  Alteration  Information  Sensing  显示  金矿化  结果  工程验证  探矿  检查  结合  地质知识  矿山工程  评价工作
文章编号:1671-5888(2005)04-0535-04
收稿时间:2004-11-12
修稿时间:2004年11月12

Extraction of Remotely Sensing Alteration Information Based on Statistical Identification Model
L Feng-jun,XING Li-xin,FAN Ji-zhang,PAN Jun.Extraction of Remotely Sensing Alteration Information Based on Statistical Identification Model[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2005,35(4):535-538.
Authors:L Feng-jun  XING Li-xin  FAN Ji-zhang  PAN Jun
Institution:L(U) Feng-jun,XING Li-xin,FAN Ji-zhang,PAN Jun
Abstract:Remote sensing data are discrete, finite and nonlinear. On the basis of the analysis and extraction of thematic texture information, using the grey levels of the abnormal areas and the ore-controlling structure information as the characteristic values, the authors have constructed a statistical identification model based on statistical theory for classing the characteristic vectors of unknown area. It has been applied in the Xiaoxinaneha of east Jilin multivariable metallogenie target forecast and the prospecting and assessment near mining area. Combining extracted altered information with mine engineering geological knowledge, it well shows copper-gold mineralization and the results tallies with fact proved by exploring mineral engineering in the field.
Keywords:remote sensing  altered information  statistical identification model
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