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| 用相关分析法约简MCSs空间数据库 | |
| 引用本文： | 方兆宝,林珲,吴立新,江吉喜.用相关分析法约简MCSs空间数据库[J].地理科学进展,2004,23(3):27-33,i002,i003. |
| 作者姓名： | 方兆宝 林珲 吴立新 江吉喜 |
| 作者单位： | 1. 中国矿业大学,北京,100083;香港中文大学中科院地球信息科学联合实验室,香港;中国人民解放军91561部队测绘处,广州,510320 2. 香港中文大学中科院地球信息科学联合实验室,香港 3. 中国矿业大学,北京,100083 4. 中国气象局国家卫星气象中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 香港特区政府研究资助项目(CUHK4132/99H). |
| 摘 要： | 长江流域出现致洪大暴雨与青藏高原上中尺度对流系统(MCSs)的东移密切相关。为了寻找MCSs移动和传播的规律，我们将MCSs的移动路径与其中心附近一定范围内的环境物理量场之间建立联系，构造出MCSs东移空间数据挖掘数据库。在这个数据库中，包含由9个环境物理量生成的18个属性项，除此，还包括由MCSs本身的空间特征量构成的5个属性项，即TBB强度、面积、地理位置、形状等，共计23个属性项。利用1998年6月至8月日本地球静止气象卫星(GMS)的青藏高原逐时红外遥感云图计算出的云顶黑体辐射温度(TBB)及青藏高原高分辨率有限区域数值分析预报值系统(HLAFS)环境场物理量数据，构造出上述空间数据挖掘数据库，运用空间相关分析技术对其进行约简，结果表明：在高度(H)、温度（T）、涡度(VOR)、散度(DIV)、水汽通量散度(IFVQ)、垂直速度(W）、假相当位温（θse)、K指数(K)、相对湿度(RH)等9个因素中，高度、涡度、散度、水汽通量散度、垂直速度及k指数6个因素相对独立；而温度(T)、假相当位温(θse)、相对湿度（RH)之间相关性较强，而且与高度等其它6个因素密切相关。根据数据库约简原则，可将温度（T）、假相当位温(θse)、相对湿度(RH)3个因素生成的6个属性项从数据库中删除，以便提高数据挖掘效率。 |
| 关 键 词： | 青藏高原 中尺度对流系统（MCSs） 红外遥感 空间数据挖掘 相关分析法 |
To Reduce MCSs Spatial Data Database Using Correlation Analytical Method |
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| FANG Zhaobao,LIN Hui,WU Lixin,JIANG Jixi.To Reduce MCSs Spatial Data Database Using Correlation Analytical Method[J].Progress in Geography,2004,23(3):27-33,i002,i003. | |
| Authors: | FANG Zhaobao LIN Hui WU Lixin JIANG Jixi |
| Abstract: | |
| Keywords: | Tibetan Plateau mesoscale convective systems (MCSs) infrared remote sensing spatial data mining correlation analytical method |
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