| 小波分析方法在水文学研究中的应用现状及展望 |
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| 引用本文： | 桑燕芳,王中根,刘昌明.小波分析方法在水文学研究中的应用现状及展望[J].地理科学进展,2013,32(9):1413-1422. |
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| 作者姓名： | 桑燕芳 王中根 刘昌明 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室,北京,100101 |
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| 摘 要： | 本文首先介绍了小波分析的基本方法,主要包括小波函数、小波变换和小波消噪等。然后从6个方面,即基于连续小波变换的水文序列多时间尺度变化特性分析、基于离散小波变换的水文序列分解和重构、水文过程复杂性定量描述、水文序列小波消噪、水文序列小波互相关分析和基于小波方法的水文序列模拟预报技术,综述了小波分析方法在水文学各领域的研究应用现状和主要不足,以及存在的关键和难点问题。最后,对小波分析方法在今后的水文学研究中的应用进行了展望,并就小波函数选择、小波阈值消噪、小波分解、小波互相关分析、水文序列小波预报等具体问题提出了建议。
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| 关 键 词： | 水文时间序列分析 小波分析 水文预报 水文水资源 不确定性 |
Applications of wavelet analysis to hydrology: Status and prospects |
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| SANG Yanfang
,
WANG Zhonggen
,
LIU Changming.Applications of wavelet analysis to hydrology: Status and prospects[J].Progress in Geography,2013,32(9):1413-1422. |
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| Authors: | SANG Yanfang WANG Zhonggen LIU Changming |
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| Institution: | SANG Yanfang;WANG Zhonggen;LIU Changming;Key Laboratory of Water Cycle & Related Land Surface Processes, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hydrologic time series analysis wavelet analysis hydrologic forecasting hydrology and water resources uncertainty |
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