| 基于Hopfield神经网络的中国近40年气候要素时空变化分析 |
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| 引用本文： | 张翀,李晶,任志远.基于Hopfield神经网络的中国近40年气候要素时空变化分析[J].地理科学,2011,31(2):211-217. |
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| 作者姓名： | 张翀 李晶 任志远 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学旅游与环境学院, 陕西 西安 710062 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学重点研究基地项目(2009JJD770025); 中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 利用1961~2000年中国大部分省区(香港、澳门、台湾、海南地区数据暂缺)194个气象站点逐日降水量、气温和相对湿度数据,通过克里格插值、Hopfield神经网络聚类以及方差分析,对中国气候变化的时空特征进行分析。分析结果表明:中国以增温为主导趋势,其次是多雨趋势;东部地区出现变干趋势,而西部地区在逐渐增湿;对3种要素进行聚类分析,并利用方差分析检验差异性是否显著,最后分析了聚类结果变化趋势,结果与插值分析一致,说明克里格插值结果的可信性。表明在全球增温的驱动下,中国气候变化格局处于调整状态,湿润地区干旱化,干旱地区变得湿润。
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| 关 键 词： | 气候变化 克里格插值 Hopfield神经网络 方差分析 中国 |
| 收稿时间： | 2010-02-15 |
| 修稿时间： | 2010-05-08 |
Based Space-time Elements of Climate Change in China on Hopfield Neural Network in Recent40 Years |
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| ZHANG Chong,LI Jing,REN Zhi-yuan.Based Space-time Elements of Climate Change in China on Hopfield Neural Network in Recent40 Years[J].Scientia Geographica Sinica,2011,31(2):211-217. |
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| Authors: | ZHANG Chong LI Jing REN Zhi-yuan |
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| Institution: | College of Tourism and Environment, Shaanxi Normal University, Xi’an, Shaanxi 710062, China |
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| Abstract: | Using the daily precipitation,temperature and relative humidity data of 194 meteorological stations from 1961 to 2000 in China(not including Hong Kong,Macao,Taiwan and Hainan),based on the Spatial Kriging interpolation method in ArcGIS,and through the cluster of Hopfield neural networks as well as analysis of variance,the spatial and temporal characteristics of climate change in China.The results show that a dominant trend of warming occurrs in China,followed by the wet trend,drying trend occurrs in the eas... |
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| Keywords: | climate change Kriging interpolation Hopfield neural network analysis of variance China |
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