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利用LM-BP神经网络估算西北地区太阳辐射
引用本文:李净,王卫东,张福存.利用LM-BP神经网络估算西北地区太阳辐射[J].干旱区地理,2015,38(3).
作者姓名:李净  王卫东  张福存
作者单位:1. 西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃兰州,730070
2. 甘肃省测绘工程院,甘肃兰州,730000
3. 西宁市测绘院,青海西宁,810000
摘    要:气候、生态、水文等模型的应用需要空间连续分布的太阳辐射数据,由于地形等条件的制约,气象站点的分布有限,无法利用稀少的站点获得空间连续分布的辐射数据,而BP(Back-propagation)神经网络模型对太阳辐射具有很好的预测性,但以往的研究都是基于单个站点估算太阳辐射,而且BP神经网络模型存在收敛速度慢、学习时间长等问题,为解决BP算法存在的不足,采用LM(Levenberg-Marquardt)算法优化后的BP神经网络(简称LM-BP神经网络)结合DEM(Digital Elevation Model)数据估算西北地区128个气象站点2011年的太阳总辐射月均值,通过乌鲁木齐和银川两台站的实测数据进行验证,两台站的平均百分比误差分别为2.89%和3.24%,平均偏离误差分别为0.27 MJ·m-2和0.61 MJ·m-2,且拟合优度均0.90。该模型各项误差指标较小,估算精度较高。最后将模型模拟出的辐射值,结合已有的24个辐射站点的实测值进行空间插值,得到西北地区2011年逐月太阳辐射精细化空间分布图。

关 键 词:LM-BP神经网络  太阳辐射  估算  西北地区

Simulation of solar radiation in northwest China based on LM-BP neural network
LI Jing,WANG Weidong,ZHANG Fu-cun.Simulation of solar radiation in northwest China based on LM-BP neural network[J].Arid Land Geography,2015,38(3).
Authors:LI Jing  WANG Weidong  ZHANG Fu-cun
Abstract:
Keywords:LM-BP neural network  solar radiation  estimation  northwest China
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