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沙尘暴EOS/MODIS监测指数模型
引用本文:肖继东,汪溪远,陈爱京.沙尘暴EOS/MODIS监测指数模型[J].干旱区地理,2007,30(6):902-906.
作者姓名:肖继东  汪溪远  陈爱京
作者单位:1. 新疆气象局遥感中心,新疆,乌鲁木齐,830002
2. 新疆大学,新疆,乌鲁木齐,830001
基金项目:西部五省区气候变化与生态环境评估业务系统(QY20070103专项)
摘    要:利用EOS/MODIS数据,采用最佳波段组合指数法和方差-协方差矩阵特征值法,从36个MODIS波段中筛选出用于沙尘暴图像最佳彩色合成增强的最佳组合波段。在敏感性差异分析的基础上应用波段数学组合的方法建立了沙尘暴判识的条件:构建了提取沙尘暴区域范围和强度等级信息的沙尘暴卫星遥感监测指数SVI(Sand storm value index),利用指数SVI值的大小对沙尘暴进行了等级的定级和分类。

关 键 词:沙尘暴  MODIS  遥感

Model of sand storm satellite remote sensing monitoring index using EOS/MODIS data
XIAO Ji-dong,WANG Xi-yuan,CHEN Ai-jing.Model of sand storm satellite remote sensing monitoring index using EOS/MODIS data[J].Arid Land Geography,2007,30(6):902-906.
Authors:XIAO Ji-dong  WANG Xi-yuan  CHEN Ai-jing
Abstract:With EOS /Modis data,optimum band combination index method and variance-covariance matrix method,this paper selected the best wave band combination with the best color-strengthening effect for sand storm from thirty-six MODIS wave bands.Based on the sensibility variance analyses,the paper sets up the preconditions for sand storm judgment using mathematical combination method for wavebands,puts forth the SVI(Sandstorm value index)for extracting the spatial scope and intensity information of sandstorm from satellite remote sensing data,and classifies the sandstorm to five grades with the SVI values
Keywords:sandstorm  MODIS  remote sensing
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