| 基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例 |
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| 引用本文： | 吴中元,许捍卫,胡钟敏.基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例[J].地理与地理信息科学,2019,35(6). |
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| 作者姓名： | 吴中元 许捍卫 胡钟敏 |
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| 作者单位： | 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100 |
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| 摘 要： | 精细尺度的人口空间化研究成为当前GIS领域研究的热点。已有的人口空间化方法大多针对区域或城市尺度进行研究,少有对街道、社区甚至住宅小区的亚城市单元人口的研究。该文以南京市江宁区秣陵街道为例,基于腾讯位置大数据,结合人口统计数据、建筑物空间属性数据和住宅小区边界数据,提出了基于腾讯位置大数据的人口空间化方法和住宅小区级别的精细尺度人口估算方法。研究结果表明,该方法在住宅小区空间尺度下的估算结果与实际人口的线性拟合R~2达到0.9494,结果可信度较高,可为今后精细尺度人口空间化研究提供参考。
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| 关 键 词： | 腾讯位置大数据 人口格网 居住空间数据 人口估算模型 |
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