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基于路况数据的城市道路交通事件点检测
引用本文:孙梦婷,魏海平,李星滢,徐立.基于路况数据的城市道路交通事件点检测[J].地理与地理信息科学,2019,35(6).
作者姓名:孙梦婷  魏海平  李星滢  徐立
作者单位:信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052;信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052
摘    要:城市道路交通事件检测是道路交通智慧应急系统的关键技术之一。针对当前难以自动检测交通事件问题,提出了一种利用路况数据发现造成交通拥堵的交通事件检测方法。首先,分析空间维和时间维下的路况异常模式,并利用交通事件在时间和空间上的相关性提取交通事件点;进一步计算交通事件的持续时间,根据持续时间的长短对交通事件划分预警等级,为交通管理部门的应急部署提供决策支持。运用郑州市252个拥堵路段的路况数据进行实验分析,检测交通事件点的完整率为84.85%。经验证,在检测高峰期城市快速路和主干道的交通事件点时,该算法具有较高的检测率,对高峰期和平峰期城市快速路的交通事件误报率均较低。

关 键 词:交通事件检测  交通拥堵  路况时空序列  路况异常模式  预警分级
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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