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| 改进HOT的高分影像自动去薄云算法 | |
| 引用本文： | 刘泽树,陈甫,刘建波,孙业超.改进HOT的高分影像自动去薄云算法[J].地理与地理信息科学,2015,31(1). |
| 作者姓名： | 刘泽树 陈甫 刘建波 孙业超 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院大学,北京100049;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094 2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094 3. 中国资源卫星应用中心,北京,100094 |
| 基金项目： | 民用航天十二五预研项目 |
| 摘 要： | 为了有效去除薄云对高分光学影像造成的干扰,解决传统算法自动化程度低、去薄云效果不理想的问题,提出改进的薄云最优化变换(Improved Haze-Optimized Transformation,IHOT)算法。首先采用暗原色先验知识从薄云影像中自动选取晴空区,运用薄云最优化变换检测薄云,再创新性地利用植被区域云检测精度较高的特点改进检测结果,最终使用虚拟云点法进行薄云去除。利用高分一号影像进行实验,证明该文提出的算法能够有效地去除薄云对高分影像的影响,尤其对人造地物的色彩和纹理信息恢复效果优于传统算法。 |
| 关 键 词： | 高分影像 去薄云 自动检测 IHOT |
Automatic Removal of Thin Cloud Based on Improved Haze-Optimized Transformation for High-Resolution Image |
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| LIU Ze-shu,CHEN Fu,LIU Jian-bo,SUN Ye-chao.Automatic Removal of Thin Cloud Based on Improved Haze-Optimized Transformation for High-Resolution Image[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(1). | |
| Authors: | LIU Ze-shu CHEN Fu LIU Jian-bo SUN Ye-chao |
| Abstract: | |
| Keywords: | high-resolution image haze removal automatic detection IHOT |
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