| 基于流形结构的图像地理信息标注方法 |
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| 引用本文： | 叶巍,龚建华,郭娜,路梅,赵向军.基于流形结构的图像地理信息标注方法[J].地理与地理信息科学,2015,31(3). |
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| 作者姓名： | 叶巍 龚建华 郭娜 路梅 赵向军 |
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| 作者单位： | 1. 江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州,221116
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 借助携带地理信息的图像数据,标注未知图像的地理信息,是图像视频地理信息系统迫切需要的基于内容的检索工具。传统基于文本的地理信息标注方法主要借助人工完成,效率低下且无法运用于视频GIS检索之中,针对该问题,提出了基于流形结构的图像地理信息标注方法。该方法提取图像的视觉特征作为相似度度量,重构地理图像的流形结构,用以刻画不同视角视图图像的渐进变化规律,建立相同地理位置不同视角图像之间的内部关联,以便携带地理信息的共享。构建地理图像的流形结构需要连续视角变化的地理图像,当已有地理图像视角变化跳跃时,提出利用主动学习策略,通过交互完成视角变化跳跃位置的地理图像补充,同时进行增量式训练,提升地理信息标注方法的泛化能力。实验结果表明,给出携带地理信息的图像,该文方法可以获得相同地理位置处流形结构内的所有地理图像,高效完成地理信息标注。此外,在应对成像视角变化跳跃的情况时,具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 图像标注 地理信息系统 地理位置 流形学习 主动学习 |
Information Annotation of Geographic Image Based on Manifold Structure |
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| YE Wei,GONG Jian-hua,GUO Na,LU Mei,ZHAO Xiang-jun.Information Annotation of Geographic Image Based on Manifold Structure[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(3). |
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| Authors: | YE Wei GONG Jian-hua GUO Na LU Mei ZHAO Xiang-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image annotation GIS geographical location manifold learning active learning |
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