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基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟
引用本文:刘永伟,闫庆武.基于SLM模型的中国碳排放格网化空间分布模拟[J].地理与地理信息科学,2015,31(3):76-80.
作者姓名:刘永伟  闫庆武
作者单位:1. 中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116
2. 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116
基金项目:全国统计科学研究计划项目,中央高校基本科研业务专项项目,国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目
摘    要:以美国橡树岭国家实验室二氧化碳信息分析中心的中国碳排放数据、统计年鉴中的分省化石能源消费与水泥产量数据为基础,选取NDVI植被指数、DMSP/OLS夜间灯光数据、GDP、工业总产值、人口5个指标,对中国2000年及2010年的分省碳排放结果采用5km×5km格网,运用空间滞后回归模型(SLM)进行空间分布模拟,并对空间模拟结果进行误差分析及纠正,获得2000年及2010年地均碳排放强度空间分布图。结果表明,中国地均碳排放强度存在以下特征:区域差异分布特征明显,主要表现为从东部地区向中西部地区逐渐变小;存在几个明显高值热点及低值冷点区域;随着时间的推移,地域差异特征越发明显,冷点和热点区域分布特征更加显著;2010年各地区地均碳排放强度明显大于2000年。

关 键 词:碳排放  SLM模型  格网化  空间分布

Spatial Distribution Simulation of Carbon Emission with Grid Transformation Based on SLM in China
LIU Yong-wei,YAN Qing-wu.Spatial Distribution Simulation of Carbon Emission with Grid Transformation Based on SLM in China[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(3):76-80.
Authors:LIU Yong-wei  YAN Qing-wu
Institution:LIU Yong-wei;YAN Qing-wu;School of Geography and Planning,Sun Yat-Sen University;College of Environment and Spatial Informatics,China University of Mining & Technology;
Abstract:
Keywords:carbon emission  SLM  grid transformation  spatial distribution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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