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基于Attention Gates和R2U-Net的遥感影像建筑物提取方法
引用本文:于文玲,刘波,刘华,杜梓维,邹时林,苏友能,刘娜娜.基于Attention Gates和R2U-Net的遥感影像建筑物提取方法[J].地理与地理信息科学,2022,38(3):31-36,42.
作者姓名:于文玲  刘波  刘华  杜梓维  邹时林  苏友能  刘娜娜
作者单位:东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌330013,东华理工大学测绘工程学院,江西 南昌330013;自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室,江西 南昌330013
基金项目:国家自然科学基金;江西省自然科学基金;东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目
摘    要:

关 键 词:遥感影像  Attention  Gates  R2U-Net模型  AGR2U-Net模型  建筑物提取

Building Extraction from Remote Sensing Images Based on the R2U-Net Model and Attention Gates
YU Wen-ling,LIU Bo,LIU Hua,DU Zi-wei,ZOU Shi-lin,SU You-neng,LIU Na-na.Building Extraction from Remote Sensing Images Based on the R2U-Net Model and Attention Gates[J].Geography and Geo-Information Science,2022,38(3):31-36,42.
Authors:YU Wen-ling  LIU Bo  LIU Hua  DU Zi-wei  ZOU Shi-lin  SU You-neng  LIU Na-na
Abstract:
Keywords:
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