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基于Savitzky-Golay方法的遥感影像融合
引用本文:陈志刚,束炯.基于Savitzky-Golay方法的遥感影像融合[J].地理与地理信息科学,2011,27(2).
作者姓名:陈志刚  束炯
作者单位:华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目,国家自然科学基金资助项目,上海市科委重点基金
摘    要:把Savitzky-Golayr滤波方法拓展至二维,提出了基于Savitzky-Golay方法的遥感影像融合算法,并通过与HSI变换、PCA变换和小波变换融合等传统融合算法的比较,证明该方法性能最优.分析Savitzky-Golay滤波算子阶数和小波变换尺度对融合影像质量的影响,发现Savitzky-Golay滤波融合过程中Savitzky-Golay滤波算子阶数是决定融合质量的关键因素.算子阶数越高,融合后影像细节信息越丰富,但光谱信息损失也越严重;算子阶数越低,融合后影像光谱信息保持能力越好,但细节信息增强能力变弱.如何根据具体的遥感影像自动确定最佳的算子阶数是下一步要解决的问题.

关 键 词:Savitzky-Golay滤波  影像融合  小波变换

Remote Sensing Image Merging Based on Savitzky-Golay Method
CHEN Zhi-gang,SHU Jiong.Remote Sensing Image Merging Based on Savitzky-Golay Method[J].Geography and Geo-Information Science,2011,27(2).
Authors:CHEN Zhi-gang  SHU Jiong
Abstract:
Keywords:
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