| 流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型 |
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| 引用本文： | 杨建强,罗先香.流域水资源丰富度评价的自组织神经网络模型[J].地理与地理信息科学,2000,16(2):45-47. |
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| 作者姓名： | 杨建强 罗先香 |
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| 作者单位： | 1. 长春科技大学,吉林长春 130026
2. 中国科学院长春地理研究所,吉林长春 130021 |
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| 摘 要： | 水资源丰富度评价是开展水文区划和水利化区划工作重要的科学依据1] 。针对水资源丰富度与其影响因素之间复杂的非线性关系 ,该文提出应用自组织神经网络模型来评价流域水资源的丰富度 ,解决了在水文条件复杂的地区训练 (学习 )样本难以获得的难题。
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| 关 键 词： | 水资源 人工神经网络 |
| 文章编号： | 1001-8107(2000)02-0045-03 |
| 修稿时间： | 1999年12月14日 |
Models of Self-Organizing Neural Network for the Evaluation of Watershed Water Resources Abundance |
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| YANG Jian qiang , LUO Xian xiang.Models of Self-Organizing Neural Network for the Evaluation of Watershed Water Resources Abundance[J].Geography and Geo-Information Science,2000,16(2):45-47. |
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| Authors: | YANG Jian qiang LUO Xian xiang |
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| Institution: | YANG Jian qiang 1, LUO Xian xiang 2 |
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| Abstract: | Aiming at the complicated nonlinear relations between the abundance of water resources and its influencing factors, the author raises evaluating the abundance of watershed water resources with the models of self-organizing neural network to acquire the training or study specimens in the districts with complex hydrologic conditions. |
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| Keywords: | water resources artificial neural network |
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