基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测 |
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引用本文: | 刘爱霞,王长耀,刘正军,牛铮.基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测[J].地理与地理信息科学,2003,19(4):101-104. |
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作者姓名: | 刘爱霞 王长耀 刘正军 牛铮 |
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作者单位: | 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,北京,100101 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展规划项目(G2000077900),国家科技攻关计划(2001DFBA0005) |
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摘 要: | 以CBERS—1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy—ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy—ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。
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关 键 词: | RS GIS 地理信息系统 干旱区 棉花 信息提取 长势监测 Fuzzy-ARTMAP神经网络 |
文章编号: | 1672-0504(2003)04-0101-04 |
修稿时间: | 2003年3月26日 |
Cotton Information Extraction and Growth Monitoring in Arid Area Based on RS and GIS |
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Abstract: | |
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Keywords: | Fuzzy-ARTMAP neural network cotton information extraction growth monitoring |
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