| SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用 |
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| 引用本文： | 唐廷元,付波霖,李颖,娄佩卿,何宏昌,刘曼,马瑞雪,范冬林,高二涛.SegNet在从低空无人机影像中提取会仙岩溶湿地地物信息中的应用[J].湿地科学,2020,18(4):413-423. |
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| 作者姓名： | 唐廷元 付波霖 李颖 娄佩卿 何宏昌 刘曼 马瑞雪 范冬林 高二涛 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006;中国科学院东北地理与农业生态研究所遥感地理信息中心,吉林长春130102 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;桂林理工大学科研启动基金;广西八桂学者建设工程专项;研究生教育创新项目 |
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| 摘 要： | 以广西桂林会仙国家湿地公园核心区为研究区,结合SegNet和低空无人机影像,构建会仙岩溶湿地地物信息提取模型,探讨多分类SegNet模型与融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的差别,分析epoch参数设置对模型分类精度的影响。研究结果表明,多分类SegNet模型对会仙岩溶湿地地物的分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.59和0.67,融合单分类和双分类SegNet模型分类结果的Kappa系数和F1分数分别为0.68和0.79;与多分类SegNet模型分类结果精度相比,融合多个单分类和双分类SegNet模型分类结果的F1分数明显增大。因此,融合多个单分类和双分类的SegNet模型更适用于提取会仙岩溶湿地地物信息;构建更优的会仙岩溶湿地地物提取SegNet模型,设置epoch值为10相对更合适。
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| 关 键 词： | 地物信息提取 多分类SegNet模型 融合SegNet模型 低空无人机影像 会仙岩溶湿地 |
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