首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于高光谱与多光谱植被指数的洪河沼泽植被叶面积指数估算模型对比研究
引用本文:邢丽玮,李小娟,李昂晟,周德民.基于高光谱与多光谱植被指数的洪河沼泽植被叶面积指数估算模型对比研究[J].湿地科学,2013,11(3).
作者姓名:邢丽玮  李小娟  李昂晟  周德民
作者单位:城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,首都师范大学,北京100048;资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,首都师范大学,北京100048;三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学,北京100048
基金项目:国家林业公益性行业科研专项项目,国家自然科学基金项目,国家高技术研究发展计划(863计划)课题
摘    要:以洪河国家级自然保护区为研究区,2009年8月中旬,在研究区野外实测沼泽植物冠层的光谱反射率和叶面积指数(LAI),将地面实测的植物高光谱反射率以Landsat-5 TM波段范围为基准进行波谱重采样,以重采样后的光谱反射率计算多光谱植被指数,用几种常见的高光谱和多光谱植被指数建立估算沼泽植被叶面积指数的统计回归模型,对比这些模型的精度,选出最优模型.研究结果表明,用各植被指数建立的估算沼泽植被叶面积指数的回归模型分别为二次函数、对数函数或指数函数;各模型对沼泽植被叶面积指数的反演精度差别较大;在全波段高光谱植被指数中,用全波段归一化植被指数H-FNDVI(R930,R515)构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳;在常规高光谱植被指数中,用修正简单比率H-MSR构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳;在多光谱植被指数中,用多光谱归一化植被指数M-NDVI构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳.对比发现,由多光谱数据提取的植被指数构建的模型对研究区LAI的估算效果不太理想,而从实测高光谱数据提取的窄波段特有植被指数构建的估算沼泽植被叶面积指数模型表现出较明显的优势,表明窄波段植被指数更适合用来监测沼泽植被叶面积指数.

关 键 词:沼泽  植被指数  叶面积指数  估算模型  洪河国家级自然保护区

A Comparative Study on Estimation Model for Leaf Area Index of Vegetation in Marshes in Honghe National Nature Reserve based on Hyperspectral and Multispectral Vegetation Indices
XING Li-wei , LI Xiao-juan , LI Ang-sheng , ZHOU De-min.A Comparative Study on Estimation Model for Leaf Area Index of Vegetation in Marshes in Honghe National Nature Reserve based on Hyperspectral and Multispectral Vegetation Indices[J].Wetland Science,2013,11(3).
Authors:XING Li-wei  LI Xiao-juan  LI Ang-sheng  ZHOU De-min
Abstract:
Keywords:marsh  vegetation index  leaf area index  estimation model  Honghe National Nature Reserve
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号