| 自适应的IDW插值方法及其在气温场中的应用 |
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| 引用本文： | 段平,盛业华,李佳,吕海洋,张思阳.自适应的IDW插值方法及其在气温场中的应用[J].地理研究,2014(8). |
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| 作者姓名： | 段平 盛业华 李佳 吕海洋 张思阳 |
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| 作者单位： | 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271383);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXLX13-376);南京师范大学研究生科研创新计划资助项目(CXLX13-376) |
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| 摘 要： | 反距离权重(Inverse Distance Weighting,IDW)插值通常采用距离搜索策略选择插值参考点,当采样点集分布不均匀时,距离搜索策略使得参考点聚集一侧影响插值精度。自然邻近关系具有良好的自适应分布特性,可有效地解决参考点分布不均匀问题。结合自然邻近关系,提出自适应的反距离权重(Adaptive-IDW,AIDW)插值方法。首先对采样数据构建初始Delaunay三角网,然后采用逐点插入法,将待插值点插入初始Delaunay三角网中,局部调整得到新的Delaunay三角网,以待插值点的一阶邻近点作为IDW插值的参考点,使参考点自适应均匀地分布在待插值点周围,再进行IDW插值计算。利用AIDW插值方法对Franke函数、全国气温观测数据进行插值实验,结果表明此方法具有较高的精度,且减少了"牛眼"现象。
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| 关 键 词： | IDW Delaunay 自然邻近 插值 气温 |
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