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区域洪涝灾害损失评估及预测的CART模型研究——以湖南省为例
引用本文:吉中会,李宁,吴吉东,刘雪琴.区域洪涝灾害损失评估及预测的CART模型研究——以湖南省为例[J].地域研究与开发,2012,31(6):106-110,144.
作者姓名:吉中会  李宁  吴吉东  刘雪琴
作者单位:1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875
2. 国家海洋局国家海洋环境监测中心,辽宁大连,116023
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金项目,国家重大科学研究计划项目,国际合作项目
摘    要:选择湖南省14个地级市(州)1995—2009年4—9月降水量、降水量的距平百分率、最高水位值以及对应年份的年末耕地面积、农作物受灾面积、受灾人口、人口密度、产值密度8类指标作为自变量,损失率为因变量,构建指标体系,利用分类与回归树模型逐级提取出了造成洪涝灾害损失的主要因子,依次为农作物受灾面积、受灾人口、7月降水量、6月降水距平百分率、9月降水量以及人口密度。同时确定了影响阈值,当农作物受灾面积不超过56.8×103hm2,且受灾人口少于158.2万人时,预测损失级别为1,属于微灾;而农作物受灾面积超过81.1×103hm2,7月降水量少于343 mm,6月降水距平百分率大于94.5%时,预测损失级别为5,属极重灾。CART模型应用简单、结果客观,为洪涝灾害损失评估及预测开辟了一条新途径。

关 键 词:洪涝灾害  CART模型  损失评估  预测  湖南省

Flood Loss Assessment and Prediction Model Based on CART in Hunan Province
Ji Zhonghui , Li Ning , Wu Jidong , Liu Xueqin.Flood Loss Assessment and Prediction Model Based on CART in Hunan Province[J].Areal Research and Development,2012,31(6):106-110,144.
Authors:Ji Zhonghui  Li Ning  Wu Jidong  Liu Xueqin
Institution:1a.State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resources Ecology;1b.Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster,Ministry of Education of China,Beijing Normal University,Beijing 100875,China; 2.National Marine Environmental Monitoring Center,State Oceanic Administration,Dalian 116023,China)
Abstract:
Keywords:
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