| 基于ANN-CA及AgentLA模型的农用地整治研究——以吉林省敦化市为例 |
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| 引用本文： | 余娜,李淑杰,王灵芝,李月芬.基于ANN-CA及AgentLA模型的农用地整治研究——以吉林省敦化市为例[J].地域研究与开发,2019,38(6). |
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| 作者姓名： | 余娜 李淑杰 王灵芝 李月芬 |
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| 作者单位： | 吉林省国土资源调查规划研究院,长春 130061;吉林大学地球科学学院,长春 130061;吉林大学地球科学学院,长春,130061 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅十三五科学研究规划项目 |
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| 摘 要： | 以吉林省敦化市为例,基于ArcGIS 10.6平台、GeoSOS的ANN-CA和AgentLA模型,在预测建设用地扩张占用耕地整治亟需度的基础上,结合农用地整治规模效应、生态安全性、耕地限制因素,实现多因素相耦合,对农用地整治进行分区并自动生成高标准农田保护区范围。结果表明:预测期内,敦化市耕地在空间分布格局上依旧延续耕地的保护与占用相重叠、人地矛盾尖锐的特点,各乡镇整治亟需度存在明显差异。敦化市耕地质量提升潜力较大,主要限制因素为剖面构型,其他限制因素为坡度、质地-构型以及障碍层-构型。将研究区耕地划分为5个整治类型区,明确了各类型区的整治方向与重点。AgentLA模型在划定高标准农田保护区范围方面具有很高的应用价值,具有斑块个数少、单个图斑面积大也更紧凑的特点。
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| 关 键 词： | 农用地整治 ANN-CA模型 AgentLA模型 高标准农田 敦化市 |
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