| 基于主成分分析法油气田污染物迁移特征分析 |
| |
| 引用本文： | 王健宇,宋晶晶,陈蓓.基于主成分分析法油气田污染物迁移特征分析[J].盐湖研究,2022,30(3):42-52. |
| |
| 作者姓名： | 王健宇 宋晶晶 陈蓓 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学,重庆 400044;重庆市计量质量检测研究院,重庆 401123 |
| |
| 摘 要： | 为改善油气田开采环境,结合主成分分析法(Principal Component Analysis)与污染物迁移模型,对研究区的油气田开采过程中的污染物进行了分析。介绍了油气田开采产生污染物的研究背景,其次结合PCA对污染物中的主要成分进行了筛选,构建了污染物迁移模型。结果表明,本文中的主要污染物为石油类、酸、氟离子、氯离子和COD(Chemical Oxygen Demand)、BOD(Biochemical oxygen demand),石油类所占比重最大,为23.63%；石油类污染物在黑钙土中的迁移最广,直至土层厚度为35 cm；石油类污染物在黑钙土中的迁移符合负指数规律；当酸液浓度在1%、2%、3%、4%时,氢离子在土壤中随深度的变化一致,土层厚度为20 cm时,11%的酸液酸值高于低浓度土壤酸值；氯离子和氟离子的迁移深度变化基本符合负指数变化规律；低浓度的污染物比高浓度的污染物更早达到定值；石油类污染物在土壤中的迁移能力较弱；研究实验值与模拟值基本一致,研究成果良好。石油类污染物在土壤中的迁移能力较弱,酸性污染物对土壤有一定影响。
|
| 关 键 词： | PCA 迁移模型 油气田 污染物 土壤 |
| 收稿时间： | 2021/8/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/9/14 0:00:00 |
Analysis of Pollutant Migration Characteristics in Oil and Gas Fields Based on Principal Component Analysis |
| |
| WANG Jian-yu,SONG Jing-jing,CHEN Bei.Analysis of Pollutant Migration Characteristics in Oil and Gas Fields Based on Principal Component Analysis[J].Journal of Salt Lake Research,2022,30(3):42-52. |
| |
| Authors: | WANG Jian-yu SONG Jing-jing CHEN Bei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《盐湖研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《盐湖研究》下载免费的PDF全文 |
|
