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基于DEM的山地地理可照时数空间分布估算统计模型——以重庆为例
引用本文:李军,赵玉竹,邓梅.基于DEM的山地地理可照时数空间分布估算统计模型——以重庆为例[J].山地学报,2019(2):284-294.
作者姓名:李军  赵玉竹  邓梅
作者单位:重庆师范大学地理与旅游学院;重庆市高校GIS应用研究重点实验室;三峡库区地表过程与环境遥感重庆市重点实验室
基金项目:重庆市前沿与应用基础研究计划一般项目(cstc2015jcyjA00028);国家自然科学基金(41807498)~~
摘    要:为了建立合理、准确且便于估算和应用的山地地理可照时数空间分布模型,本文以重庆为例,首先利用分布式模型估算了30 a平均年和各月可照时数,并利用基于气象行业标准得到的理论值进行了验证;其次,以栅格单元为统计样本,建立了基于地形尺度的可照时数估算的统计模型。结果表明:(1)基于分布式模型的模拟结果具有较高可信度,除10月外,其他各月和年的相对误差均小于10%,且东北和东南部的相对误差较中西部高。(2)西部方山丘陵区的可照时数高,中部平行岭谷区次之,东北和东南部低。冬季可照时数的空间异质性最大,夏季次之,春秋季接近,均较小。(3)各月和年可照时数与主要地理和地形因子之间的相关关系均表现为极显著性,各月复相关系数在0.7929~0.8277,年复相关系数为0.8522。(4)重庆可照时数估算统计模型在一定程度上简化了分布式模型的计算步骤和计算量,便于其应用,并可为其他地区估算可照时数提供方法参考。

关 键 词:可照时数  空间分布  重庆  地形因子  统计模型

The Statistical Model for Estimating Spatial Distribution of Possible Sunshine Duration Based on DEM in Mountain Area: A Case Study in Chongqing,China
LI Jun,ZHAO Yuzhu,DENG Mei.The Statistical Model for Estimating Spatial Distribution of Possible Sunshine Duration Based on DEM in Mountain Area: A Case Study in Chongqing,China[J].Journal of Mountain Research,2019(2):284-294.
Authors:LI Jun  ZHAO Yuzhu  DENG Mei
Institution:(College of Geography and Tourism,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;Key Laboratory of GIS Application of Chongqing,Chongqing 401331,China;Chongqing Key Laboratory of Earth Surface Processes and Environmental Remote Sensing in Three Gorges Reservoir Area,Chongqing 401331,China)
Abstract:LI Jun;ZHAO Yuzhu;DENG Mei(College of Geography and Tourism,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;Key Laboratory of GIS Application of Chongqing,Chongqing 401331,China;Chongqing Key Laboratory of Earth Surface Processes and Environmental Remote Sensing in Three Gorges Reservoir Area,Chongqing 401331,China)
Keywords:Possible sunshine duration  spatial distribution  Chongqing  topographic factors  statistical model
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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