| 贵州省极端降雨特征及其影响因子 |
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| 引用本文： | 谭红梅,贺中华,陈莉会,冯椰林,顾小林.贵州省极端降雨特征及其影响因子[J].山地学报,2023(5):748-758. |
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| 作者姓名： | 谭红梅 贺中华 陈莉会 冯椰林 顾小林 |
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| 作者单位： | 1. 贵州师范大学地理与环境科学学院;2. 贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室;3. 贵州省水文水资源局 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(u1612441,41471032)~~； |
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| 摘 要： | 不同地区在下垫面结构、气候等方面存在区域异质性，极端降雨表现出不同演变趋势和独特的空间分布格局。贵州喀斯特地貌类型复杂，影响降雨空间再分配，极端降雨频发，地质灾害严重。针对贵州省极端气候的研究，大多关注其时空特征与模式数据预估，缺乏对其重现期特征及不同尺度影响因子的分析。本文基于贵州省31个站点1990—2020年逐日降雨数据计算极端降雨，采用8种分布函数对其拟合并选出各站点的最优分布函数，分析贵州省极端降雨重现期特征，探讨其不同尺度影响因子。结果表明：(1)近31年来贵州省极端降雨在时间上呈不显著增加趋势，空间上呈“南高北低、东高西低”的分布格局。(2)Weibull分布函数对贵州省大部分站点的极端降雨拟合效果最佳；极端降雨的估计值随重现期增加而增大，在不同重现期均呈南高北低的分布格局，且南北差异随重现期增加而逐渐减弱。(3)大尺度影响因子中厄尔尼诺对极端降雨的影响最大；局地尺度因子中温度、高程、二氧化碳为极端降雨的主要影响因子。研究结果可为贵州省防洪减灾提供科学指导。
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| 关 键 词： | 极端降雨 概率分布函数 随机森林算法 地理探测器 贵州省 |
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