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基于CA-Markov和Geomod模型橡胶林变化预测比较
引用本文:杨济达,欧晓昆,呙靖雯,张志明.基于CA-Markov和Geomod模型橡胶林变化预测比较[J].山地学报,2014(3):267-276.
作者姓名:杨济达  欧晓昆  呙靖雯  张志明
作者单位:云南大学生态学与地植物学研究所;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41361046)资助~~
摘    要:近年来,学者们发展了一系列的模型对土地利用/覆盖变化进行预测模拟研究,CA-Markov和Geomod模型是其中应用较为广泛的两种模型。分别利用CA-Markov和Geomod模型模拟云南景洪地区2010年橡胶林LUCC状况,旨在通过两种模型的模拟对比,探讨两种模型的差异和优劣,选取一种更加合理、可靠的模型来对该地区橡胶林变化趋势进行预测分析。利用1995年、2003年、2010年3个时期的影像进行解译,将1995年和2003年的解译结果利用两种模型预测2010年景洪地区内橡胶林分布格局,并且运用2010年ALOS影像解译的橡胶林空间分布结果图来检验模型的预测模拟结果。研究发现:1.两个模型模拟结果人工目视检验差异明显,Geomod模型的预测模拟结果与影像分类的结果更加接近;2.两个模型ROC分析精度较高,都大于0.65,且AUC值基本一致;3.利用模糊矩阵精度检验结果表明,Geomod模型从栅格象元的数量、匹配的准确性以及总体精度高于CA-Markov模型的预测模拟结果。

关 键 词:橡胶林  变化预测  CA-Markov模型  Geomod模型
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