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基于HJ-1A高光谱影像的盐渍化土壤信息提取——以渭干河-库车河绿洲为例
引用本文:雷磊,塔西甫拉提·特依拜,丁建丽,江红南,张飞,姚远,阿尔达克·克里木.基于HJ-1A高光谱影像的盐渍化土壤信息提取——以渭干河-库车河绿洲为例[J].中国沙漠,2013,33(4).
作者姓名:雷磊  塔西甫拉提·特依拜  丁建丽  江红南  张飞  姚远  阿尔达克·克里木
作者单位:新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐,830046
基金项目:国家自然科学基金项目,霍英东教育基金项目,教育部新世纪优秀人才支持计划项目
摘    要:以环境小卫星高光谱影像为主要数据源,在野外实测样本的支持下进行光谱反射率及其变换形式与土壤含盐量的相关性分析,筛选盐渍化土壤响应敏感波段,利用曲线回归分析方法,建立基于高光谱影像的新疆渭干河-库车河绿洲土壤含盐量定量反演模型.结果表明:研究区土壤含盐量的影像响应波段基本位于近红外波段,其中以780~924 nm波长范围最佳,相关系数R≈0.8;反射率对数的倒数一阶微分土壤含盐量预测模型精度最高,回归方程为Y=-4.152-27.735X+769.813X2,模型及其检验的决定系数都在0.88以上,均方根误差约为3.该模型的建立可为区域盐渍化土壤信息的提取及监测提供参考.

关 键 词:HSI  盐渍化  曲线回归分析  渭干河-库车河绿洲

Soil Salinization Information Extraction by Using Hyperspectral Data of HJ-1A HSI: A case study in the Oasis of Ugan & Kuqa, Xinjiang, China
Abstract:
Keywords:HSI  soil salinization  curve regression model  Oasis of Ugan and Kuqa
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