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基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建
引用本文:陈俊,沈润平,李博伦,遆超普,颜晓元,周旻悦,王绍武.基于Logistic回归分析的塑料大棚遥感指数构建[J].国土资源遥感,2019(3).
作者姓名:陈俊  沈润平  李博伦  遆超普  颜晓元  周旻悦  王绍武
作者单位:南京信息工程大学地理科学学院;中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
摘    要:为了准确提取较大范围的塑料大棚分布信息,以地处太湖流域的常州市为例,利用Landsat8影像,基于塑料大棚光谱特征分析和可分离性分析,选取Landsat8影像7个OLI多光谱波段、1个TIR热红外波段以及归一化植被指数、归一化裸土指数、改进的归一化水体指数等3个常用遥感指数,运用Logistic回归分析法,构建新塑料大棚指数(new plastic greenhouse index,New PGI)。精度验证结果表明,在样本区域,基于高空间分辨率影像制作的塑料大棚参考图,New PGI的总体分类精度为94. 9%,Kappa系数为0. 74;在整个常州市,基于Google Earth影像选取的验证样本点,New PGI的总体分类精度为91. 28%,Kappa系数为0. 78;且相比于现有塑料大棚指数,New PGI在复杂地表覆盖情况下塑料大棚的提取效果更好。

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