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基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合
引用本文:张大明,李璐,符茂胜,罗斌.基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合[J].国土资源遥感,2008(1):50-54,I0002.
作者姓名:张大明  李璐  符茂胜  罗斌
作者单位:1. 安徽建筑工业学院数理系,合肥,230022;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
2. 安徽建筑工业学院数理系,合肥,230022
3. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
基金项目:安徽建筑工业学院硕博科研启动项目 , 安徽省高等学校自然科学基金重点项目 , 安徽省高校省级自然科学基金
摘    要:基于多分辨率小波变换,针对高分辨率全色图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于方向可调滤波器的区域能量测量的小波变换融合算法.将此方法与HIS和传统小波的融合方法比较,结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的同时,能够更好地保留高分辨率图像的空间信息,融合效果有较大改善.

关 键 词:图像融合  小波变换  方向可调滤波器  区域能量测量
文章编号:1001-070X(2008)01-0050-05
收稿时间:2007-05-08
修稿时间:2007-07-11

PAN AND MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE FUSION BASED ON WAVELET TRANSFORM
ZHANG Da-ming,LI Lu,FU Mao-sheng,LUO Bin.PAN AND MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE FUSION BASED ON WAVELET TRANSFORM[J].Remote Sensing for Land & Resources,2008(1):50-54,I0002.
Authors:ZHANG Da-ming  LI Lu  FU Mao-sheng  LUO Bin
Abstract:Based on the multi -resolution wavelet transform, this paper proposes a new wavelet transform fusion algorithm on the basis of steerable filters to measure the area energy for the fusion of the pan and multi - spectral image. A comparison with the HIS and traditional wavelet fusion algorithm shows that the new algorithm is superior to HIS and the traditional wavelet fusion algorithm in that its results are much more effective.
Keywords:Image fusion  Wavelet transform  Steerable filters  Measure of area energy
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