首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于HJ–CCD数据的海面溢油提取方法研究
引用本文:盖颖颖,周斌,孙元芳,周燕.基于HJ–CCD数据的海面溢油提取方法研究[J].国土资源遥感,2014(2).
作者姓名:盖颖颖  周斌  孙元芳  周燕
作者单位:山东省科学院海洋仪器仪表研究所;
基金项目:山东省留学人员科技活动择优资助项目“基于GPU超级计算的实时海面目标识别算法研究”(编号:SR-12-10-1)资助
摘    要:快速、准确地获取溢油污染信息,对海洋的动态监测、保护和可持续利用具有重要意义。环境与灾害监测预报小卫星星座一号(HJ–1)是我国针对生态环境污染和灾害监测发射的新型卫星平台,但HJ–1 CCD多光谱数据的光谱波段较少,仅依赖光谱信息获取海面溢油范围的精度较低。因此,以墨西哥湾溢油事件为研究对象,在分析不同地物光谱特征的基础上,采用灰度共生矩阵,选择合适的纹理结构因子,提取HJ–1 CCD图像中影响溢油识别的地物纹理特征;建立光谱特征和纹理特征相结合的决策树模型,提取海面溢油信息,并与只考虑光谱信息的传统分类方法进行精度对比。结果表明,与最大似然分类法相比,决策树方法的油膜提取用户精度和制图精度分别提高了11.85%和4.28%。

关 键 词:溢油  HJ–  墨西哥湾  纹理特征  决策树
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号