| 高分辨率遥感图像道路分割算法 |
| |
| 引用本文： | 苏腾飞,李洪玉,屈忠义.高分辨率遥感图像道路分割算法[J].国土资源遥感,2015(3). |
| |
| 作者姓名： | 苏腾飞 李洪玉 屈忠义 |
| |
| 作者单位： | 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,呼和浩特,010018 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目“盐渍化灌区节水灌溉条件下不同尺度农田水环境物质迁移与响应机理研究”( |
| |
| 摘 要： | 为了提高从高分辨率遥感图像(high-resolution remote sensing image,HRI)中提取道路信息的自动化程度和准确性,发展了一种HRI道路分割算法,主要包括光谱合并、边界合并和基于形状特征的道路区域提取等3个步骤。其中,前2个步骤是基于区域生长的图像分割算法。光谱合并综合考虑了区域的均值、方差等统计特征量,以提高分割精度;边界合并采用了基于矢量梯度的边界计算方法,以准确提取多光谱HRI中的边界强度;结合全局最优合并算法实现光谱和边界合并,以得到最优化的分割结果。在道路区域被完整分割出来的基础上,利用形状特征提取道路,采用圆形度特征区分道路和非道路。利用2景Orb View3多光谱图像进行道路提取实验的结果表明,该方法的道路提取结果总精度和Kappa系数分别在97%和0.8以上,明显优于SVM监督分类方法。
|
| 关 键 词： | 高分辨率遥感图像(HRI) 图像分割 光谱合并 边界合并 道路提取 |
A study of road segmentation from the high resolution remote sensing image |
| |
| SU Tengfei,LI Hongyu,QU Zhongyi.A study of road segmentation from the high resolution remote sensing image[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(3). |
| |
| Authors: | SU Tengfei LI Hongyu QU Zhongyi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | high-resolution remote sensing image(HRI) image segmentation spectral mergence edge mer-gence road extraction |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
