| 基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法 |
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| 引用本文： | 孙彬,边辉,王培忠.基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法[J].国土资源遥感,2015(3). |
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| 作者姓名： | 孙彬 边辉 王培忠 |
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| 作者单位： | 西北核技术研究所,西安,710024 |
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| 摘 要： | 尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)是一种广泛应用于图像配准领域的点特征提取算法。针对基于SIFT的图像自动配准算法存在的特征点分布不均匀问题,提出了一种基于势函数点分布调整的图像配准方法。该方法解决了SIFT算法不能针对特征点的分布情况进行优化的问题。通过调整SIFT的比值阈值,增加配准点的数目;通过引入分子力学中的势函数概念,对特征点分布情况进行优化;通过局部互信息精纠正,微调特征点位置,以提高特征配准点的配准精度;最终实现高质量(空间分布均衡,配准精度高)的图像自动配准。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征转换(SIFT) 势函数 特征点分布 局部互信息 |
Image registration algorithm based on SIFT and potential function adjusting location of points |
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| SUN Bin,BIAN Hui,WANG Peizhong.Image registration algorithm based on SIFT and potential function adjusting location of points[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(3). |
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| Authors: | SUN Bin BIAN Hui WANG Peizhong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scale invariant feature transform ( SIFT) potential function feature point distribution local mutual information |
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