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水蚀荒漠化信息自动提取方法研究
引用本文:葛佳,张子鸣,吴成,詹骞,孙永军.水蚀荒漠化信息自动提取方法研究[J].国土资源遥感,2012(4):88-94.
作者姓名:葛佳  张子鸣  吴成  詹骞  孙永军
作者单位:1. 中国地质大学,武汉,430074
2. 中国冶金地质总局西北局,西安,710119
3. 中国地质大学,北京,100083
4. 中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083
基金项目:中国地质调查局“黄河流域基础地质环境遥感调查与监测”项目(编号:1212010510512)资助
摘    要:针对黄上高原地区水蚀荒漠化较为严重这一问题,建立了一套基于ETM+遥感数据和地理信息系统的水蚀荒漠化信息自动提取的技术方法体系,并对其信息提取精度进行了评价.该方法以NDVI(归一化植被指数)、KT3(KT变换后的湿度信息)、slope(坡度)、DEM(高程)及典型地物光谱数据作为水蚀荒漠化分类的特征波段,构建了决策树分类规则,有效剔除了研究区非水蚀荒漠化信息;引入面向对象多尺度分割技术,以坡度(slope)、沟谷密度(gully density)和植被覆盖度(vegetation coverage)等作为水蚀荒漠化程度分级的特征波段,通过层次分析法(analytic hierarchy process)确定特征波段的分割权重,实现了水蚀荒漠化程度的分级.该方法提取结果与目视解译结果的总体一致性为82.8%.

关 键 词:水蚀荒漠化  信息提取  面向对象  层次分析法

A Study of Automatical Information Extraction Method of Water-erosion Desertification
GE Jia,ZHANG Zi-ming,WU Cheng,ZHAN Qian,SUN Yong-jun.A Study of Automatical Information Extraction Method of Water-erosion Desertification[J].Remote Sensing for Land & Resources,2012(4):88-94.
Authors:GE Jia  ZHANG Zi-ming  WU Cheng  ZHAN Qian  SUN Yong-jun
Institution:1.China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;2.Northwest Bureau of China Metallurgical Geology Bureau, Xi’an 710119,China;3.China University of Geosciences,Beijing 100083,China;4.China Areo Geophysical Survey and Remote Sensing for Land and Resources,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:
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