GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较 |
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引用本文: | 吴寿江,李亮,宫本旭,龚梅.GeoEye-1遥感图像去雾霾方法比较[J].国土资源遥感,2012(3):50-53. |
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作者姓名: | 吴寿江 李亮 宫本旭 龚梅 |
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作者单位: | 贵州省地质调查院; |
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摘 要: | 在多雨多雾地区,GeoEye-1卫星获取遥感图像时常受到雾霾的影响。由于雾霾对电磁波有吸收、折射、反射和散射作用,导致遥感图像清晰度降低。因此,尽可能地消除雾霾对图像的影响,才能有效地提高遥感图像的质量。利用ENVI软件作为图像处理平台,分别选取了国内外常用的"同态滤波"、"小波变换"和本文提出的"波段计算组合"3种去雾霾方法对GeoEye-1图像进行去雾霾处理效果的研究对比。结果表明,利用"波段计算组合"方法去除GeoEye-1图像中的雾霾有很好的效果。
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关 键 词: | GeoEye-遥感图像 同态滤波 小波变换 波段计算组合 去雾霾处理 |
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