无人机遥感技术在北京首云铁矿储量动态监测中的应用 |
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引用本文: | 向杰,陈建平,李诗,赖自力,黄浩中,刘静,谢帅.无人机遥感技术在北京首云铁矿储量动态监测中的应用[J].国土资源遥感,2018(3). |
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作者姓名: | 向杰 陈建平 李诗 赖自力 黄浩中 刘静 谢帅 |
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作者单位: | 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院 |
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摘 要: | 如何快速、准确、廉价地开展矿山监测一直是国土资源遥感领域的研究热点。以北京首云铁矿为例,首先在2014年8月和2016年10月分别对其进行了无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)野外调查;然后,利用无人机摄影测量技术(UAV structure from motion,Sf M)获取了高精度的数字地表模型(digital surface model,DSM)以及数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM);最后,利用改进的地形变化算法(DSM of difference,Do D)快速计算出矿山动用储量体积变化,通过乘以该矿山平均含矿率、矿石平均体重以及矿石平均品位即得到储量变化。研究结果表明,对于露天开采的矿区,利用无人机遥感技术能够快速、准确计算出矿山动用储量,实现对露天矿山动用储量的动态监测,为矿山储量动态监测以及矿山环境监测提供了新的思路。
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