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多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究
引用本文:谢酬,万紫,徐茂松,夏忠胜,张风丽.多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究[J].国土资源遥感,2010(3).
作者姓名:谢酬  万紫  徐茂松  夏忠胜  张风丽
作者单位:1. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
2. 国家林业局调查规划设计院,北京,100714
3. 贵州省林业厅森林资源管理站,贵州,550001
基金项目:国家科技部863计划,中国科学院知识创新工程重大项目 
摘    要:结合多时相和全极化SAR数据在地表覆盖分类中的优势,通过融合多时相全极化SAR数据,降低雷达图像上斑点噪声的影响,开展土地覆盖分类研究。以贵州扎佐林场大约12 km×17 km的区域为研究区,使用6个不同时期的RADARSAT-2全极化数据进行地表覆盖分类研究。研究结果表明:不同地物的后向散射机制有很大区别,且对应的后向散射系数随时间的变化规律也各不相同;该方法能有效区分人工建筑、森林、农田和水体等地物,斑点噪声得到有效抑制,图像质量,特别是视觉效果大为改善。

关 键 词:全极化雷达  融合  土地覆盖分类

Multitemporal Polarimetric SAR Data Fusion for Land Cover Mapping
XIE Chou,WAN Zi,XU Mao-song,XIA Zhong-sheng,ZHANG Feng-li.Multitemporal Polarimetric SAR Data Fusion for Land Cover Mapping[J].Remote Sensing for Land & Resources,2010(3).
Authors:XIE Chou  WAN Zi  XU Mao-song  XIA Zhong-sheng  ZHANG Feng-li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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