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一种提取遥感影像中道路信息的方法
引用本文:李华胜,黄平平,苏莹.一种提取遥感影像中道路信息的方法[J].国土资源遥感,2015(2):56-62.
作者姓名:李华胜  黄平平  苏莹
作者单位:内蒙古工业大学信息工程学院,呼和浩特,010080
基金项目:“内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划资助”项目(
摘    要:由于合理有效地选择分割阈值较难,因此基于阈值分割的道路信息提取方法对于遥感影像中含有多种类型道路、或非道路地物干扰比较明显的情况适用性不理想。为此,提出了一种将Mean Shift和阈值分割相结合的方法来提取道路信息。首先,采用Mean Shift方法对遥感影像进行平滑处理,在较好地保持道路边缘信息的同时使道路内部的纹理分布更加均匀;其次,对平滑处理后的影像进行Mean Shift分割处理,将具有相同或相似灰度值的道路用一种灰度值显示;然后,选择灰度直方图中像素数量值高的线所对应的灰度值作为分割区间边界点进行多阈值分割,得到初始道路信息;最后,对初始道路信息进行后处理,得到最终的道路信息。实验证明,该方法可以完成对遥感影像中道路信息的提取,拓宽了阈值分割方法提取道路信息的使用范围。

关 键 词:多种类型道路  信息提取  Mean  Shift  阈值分割

A method for road extraction from remote sensing imagery
LI Huasheng,HUANG Pingping,SU Ying.A method for road extraction from remote sensing imagery[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(2):56-62.
Authors:LI Huasheng  HUANG Pingping  SU Ying
Institution:LI Huasheng;HUANG Pingping;SU Ying;College of Information Engineering,Inner Mongolia University of Technology;
Abstract:
Keywords:various types of roads  information extraction  Mean Shift  threshold segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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