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基于区域多次回波点密度分析的城区LiDAR建筑物提取
引用本文:李乐林,江万寿,郭程方.基于区域多次回波点密度分析的城区LiDAR建筑物提取[J].国土资源遥感,2015(2):29-35.
作者姓名:李乐林  江万寿  郭程方
作者单位:1. 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湘潭,411201
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
3. 柳州铁道职业技术学院建筑技术学院,柳州,545007
基金项目:湖南省教育厅项目“复杂环境下基于机载LiDAR点云的建筑物检测方法研究”,国家自然科学青年基金项目“山地城市环境下等高线辅助的机载LiDAR点云复杂建筑物三维模型重建方法研究”(
摘    要:以正确提取城区Li DAR点云中建筑物为目标,综合利用不同类别目标点云的回波特征以及地形信息,提出了一种基于区域多次回波密度分析的Li DAR点云建筑物提取方法。首先,将点云构建不规则三角网(triangulated irregular network,TIN),获取封闭的等高线;然后,利用等高线间的拓扑关系得到等高线族区域;最后,统计每一区域的多次回波点云密度信息,通过建筑物和树木区域多次回波点云在区域密度上的巨大差异来识别建筑物点云和树木点云。研究结果表明:该方法既充分利用了建筑物表面与植被间多次回波特性的差异,又不否定建筑物边缘同样存在多次回波的现象;通过封闭的等高线自适应地检测出地物目标的轮廓,弥补了传统Li DAR建筑物提取方法的不足;该方法能够较其他方法更准确地提取建筑物。

关 键 词:Li  DAR  数学形态学  点云分类  等高线族  区域多次回波点密度

Classification of LiDAR point clouds in urban areas based on the analysis of regional multi-return density
LI Lelin,JIANG Wanshou,GUO Chengfang.Classification of LiDAR point clouds in urban areas based on the analysis of regional multi-return density[J].Remote Sensing for Land & Resources,2015(2):29-35.
Authors:LI Lelin  JIANG Wanshou  GUO Chengfang
Institution:LI Lelin;JIANG Wanshou;GUO Chengfang;National - Local Joint Engineering Laboratory of Geo - Spatial Information Technology,Hunan University of Science and Technology;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University;Architectural Institute of Technology,Liuzhou Railway Vocational Technical College;
Abstract:
Keywords:LiDAR  mathematical morphology  point clouds classification  contour clusters  regional multi-return points density
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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