| 结合LBP变换的GF影像纹理特征提取 |
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| 引用本文： | 朱自娟,张怀清,刘金鹏.结合LBP变换的GF影像纹理特征提取[J].测绘科学,2019,44(2):83-88. |
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| 作者姓名： | 朱自娟 张怀清 刘金鹏 |
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| 作者单位： | 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091 |
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| 摘 要： | 为了更好地提取高分辨率影像的纹理特征,该文以GF-1影像为实验对象,引入局部二进制模式(LBP)算子增强图像纹理信息,并且结合灰度共生矩阵计算图像纹理特征。实验通过使用3个不同的半径参数的LBP变换对GF-1影像的全色波段做计算,然后分别将此计算结果加入影像分类过程中。3种分类均采用相同尺度的面向对象分类方法、相同的训练样本和测试方法。最终结果显示,半径参数为3个像元的LBP变换提高分类精度幅度最大,参数为1个像元的没有提高分类精度,参数为2个像元的分类精度居中。实验表明,使用LBP变换能够很好地提取纹理信息、帮助分类,但需要找到合适的半径参数。
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| 关 键 词： | 局部二进制变换 GF-1影像 纹理特征 灰度共生矩阵 |
Texture feature extraction of GF image combining LBP transform |
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