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利用地基GPS PWV序列和相对湿度RH序列研究暴雨过程
引用本文:王留朋,白征东,过静珺,金慧华.利用地基GPS PWV序列和相对湿度RH序列研究暴雨过程[J].测绘科学,2007,32(3):142-143,129.
作者姓名:王留朋  白征东  过静珺  金慧华
作者单位:清华大学地球空间信息研究所,北京,100084;清华大学地球空间信息研究所,北京,100084;清华大学地球空间信息研究所,北京,100084;清华大学地球空间信息研究所,北京,100084
摘    要:针对2004年7月10~13日,北京地区的一次特大暴雨过程,本文利用处于该时期的地基GPS观测数据,根据地基GPS气象学原理反演出大气可降水量PWV(Precipitable Water Vapor)序列,采用最小二乘曲线拟合的方法,结合实测降水量,研究了PWV序列和RH(Relative Humidity)序列在暴雨过程中所反映出的变化规律。

关 键 词:地基GPS  大气可降水汽量  相对湿度
文章编号:1009-2307(2007)03-0142-03
收稿时间:2006-04-17
修稿时间:2006年4月17日

A case study on rainstorm using ground- based GPS PWV and relative humidity series
WANG Liu-peng,BAI Zheng-dong,GUO Jing-jun,JIN Hui-hua.A case study on rainstorm using ground- based GPS PWV and relative humidity series[J].Science of Surveying and Mapping,2007,32(3):142-143,129.
Authors:WANG Liu-peng  BAI Zheng-dong  GUO Jing-jun  JIN Hui-hua
Abstract:From 10th to 13th of July, 2004, Beijing was struck by a big rainstorm, of which the data were obtained by the ground-based GPS equipments. With these data, and according to the principles of GPS meteorology, the authors deducted the PWV(Precipitable Water Vapor)series. Based on least square fitting and the amount of actual precipitation water, they studied how the PWV series and the RH(Relative Humidity)series reflect the variety of the rainstorm.
Keywords:ground-based GPS  precipitation water vapor  relative humidity
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