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一种改进低层特征算子的遥感影像检索方法
引用本文:周维勋,邵振峰.一种改进低层特征算子的遥感影像检索方法[J].测绘科学,2015,40(3):91-95.
作者姓名:周维勋  邵振峰
作者单位:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
基金项目:国家973重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731800);国家自然科学基金项目(61172174);国家重大设备专项项目(2012YQ16018505);科技支撑计划项目(2013BAH42F03);教育部新世纪优秀人才基金项目(NCET-12-0426)
摘    要:在遥感数据检测中,现阶段往往将C_Meta(颜色特征计算得到)和T_Meta(纹理特征计算得到)作为两种不同的Meta-feature特征,使得对于同类地物影像利用C_Meta和T_Meta检索的结果不理想且有较大差异。为了改善检索结果,该文提出通过初步检索选择检索结果较好的C_Meta或T_Meta作为不同类别影像最终的Meta-feature特征;并利用新的影像特征库进行第二次检索。实验结果表明,此方法的检索结果好于原始的C_Meta和T_Meta以及传统的颜色直方图和小波纹理。

关 键 词:颜色特征  纹理特征  C_Meta  T_Meta  MF

Remote sensing image retrieval method based on improved Meta-feature
ZHOU Wei-xun , SHAO Zhen-feng.Remote sensing image retrieval method based on improved Meta-feature[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(3):91-95.
Authors:ZHOU Wei-xun  SHAO Zhen-feng
Institution:ZHOU Wei-xun;SHAO Zhen-feng;State key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University;
Abstract:
Keywords:color feature  texture feature  C_Meta  T_Meta  MF
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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