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卫星激光测距系统的异常检测及其稳定性监测
引用本文:何正斌,赵春梅,马天明,瞿锋,卫志斌.卫星激光测距系统的异常检测及其稳定性监测[J].测绘科学,2019,44(6):59-65.
作者姓名:何正斌  赵春梅  马天明  瞿锋  卫志斌
作者单位:中国测绘科学研究院,北京,100036;中国测绘科学研究院,北京 100036;辽宁工程技术大学,辽宁阜新 123000
基金项目:国家自然科学基金;中国测绘科学研究院基本科研业务费专项
摘    要:针对卫星激光测距系统(SLR)的稳定性问题,该文分析了北京房山kHz地靶观测数据,根据系统延迟的统计信息构建异常辨识统计量,剔除异常数据。地靶有效数据在一个较小的范围内集中,变化幅度0.25ns左右;分析了单次系统延迟变化在0.2ns左右;通过ARMA时间序列分析方法,确定2018年北京房山SLR系统延迟的变化规律,建立SLR系统延迟变化的预报模型;最后,根据预报模型,对系统延迟进行短期预报,以检测SLR系统异常,实现对SLR系统运行稳定性监测的目的。

关 键 词:卫星激光测距  异常辨识  时间序列分析

The SLR system anomaly identification and operation stability monitoring
HE Zhengbin,ZHAO Chunmei,MA Tianming,QU Feng,WEI Zhibin.The SLR system anomaly identification and operation stability monitoring[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(6):59-65.
Authors:HE Zhengbin  ZHAO Chunmei  MA Tianming  QU Feng  WEI Zhibin
Institution:(Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China;Liaoning Technical University,Fuxin,Liaoning 123000,China)
Abstract:HE Zhengbin;ZHAO Chunmei;MA Tianming;QU Feng;WEI Zhibin(Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China;Liaoning Technical University,Fuxin,Liaoning 123000,China)
Keywords:satellite laser ranging  anomaly identification  time series analysis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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