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基于物候差和多时相影像的耕地种植结构遥感调查——以唐山玉田为例
引用本文:郭力娜,李帅,牛振国,曹应举,曲衍波.基于物候差和多时相影像的耕地种植结构遥感调查——以唐山玉田为例[J].测绘科学,2019,44(10):50-58.
作者姓名:郭力娜  李帅  牛振国  曹应举  曲衍波
作者单位:华北理工大学矿业工程学院,河北唐山,063009;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;山东财经大学公共管理学院,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金;河北省教育厅优秀青年项目;河北省高等学校人文社会科学研究项目
摘    要:为减少利用遥感光谱特征解译农作物过程中样本选取的主观性误差,同时克服现场调研样本数据不充分的不足。该文基于玉田县物候特征,选择研究所需4个遥感时相,进而结合4时相中耕地地表覆盖状态(绿地和裸地)以及4时相叠置后绿地、裸地的地类组合特征,建立农作物解译标志,从而提取主要的农作物种植结构信息。根据该方法提取的研究区主要作物冬小麦、夏玉米和大白菜的面积与统计数据的相对误差分别为4.01%、3.25%和4.16%,且空间分布符合与实际情况;提取结果总体精度和Kappa系数分别为86.19%和0.83。

关 键 词:农作物  物候差  遥感时相  地类组合  玉田

Remote sensing investigation of farmland planting structure based on phenological difference and multi-temporal images——taking Yutian in Tangshan as an example
Abstract:
Keywords:
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