| 检索词优化与空间自适应的深网POI获取方法研究 |
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| 引用本文： | 周国新,吴永静,崔腾腾,杨辉山,罗安.检索词优化与空间自适应的深网POI获取方法研究[J].测绘科学,2019,44(7):135-140. |
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| 作者姓名： | 周国新 吴永静 崔腾腾 杨辉山 罗安 |
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| 作者单位： | 广东省国土资源技术中心,广州,510075;中国测绘科学研究院,北京,100036 |
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| 摘 要： | 针对检索词库构建困难、数据请求量受限制等相关问题,该文提出一种基于独立覆盖率排序和空间自适应剖分的深网POI信息搜索方法,通过候选检索词初步构建、贪婪式探测搜索、检索词优化降维、空间自适应剖分爬行等主要流程,利用逐步逼近POI搜索的最大覆盖最优解,实现对深网POI信息的全量获取,大幅度提高深网POI数据的召回率与采集效率,该方法对于丰富地理信息资源、提升空间信息服务与内容管理能力具有重要意义。
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| 关 键 词： | 深网POI 数据获取 检索词优化 空间自适应剖分 |
Research on Deep Web POI acquisition based on retrieving word optimization and spatial adaptive |
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