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| 利用改进3σ法获得残差序列的共模误差提取 | |
| 引用本文： | 李爱国,平书哑,郭敏.利用改进3σ法获得残差序列的共模误差提取[J].测绘科学,2023(7):72-83. |
| 作者姓名： | 李爱国 平书哑 郭敏 |
| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41905027)； |
| 摘 要： | 针对GNSS坐标时间序列的异常值、缺失点插值和共模误差问题，该文采用一种经验模态分解(EMD)与3σ组合算法处理异常值，获取干净的残差时间序列，然后使用Matlab软件的fillmissing函数进行插补，获得连续的时间序列，最后利用独立成分分析(ICA)和主成分分析(PCA)方法对残差序列进行共模误差的提取，分析共模误差的影响。研究结果表明，与LS-3σ相比，EMD-3σ方法的探测率提高了0.2%,说明新算法的探测效果更好。PCA和ICA方法滤波后的RMS值分别平均减少了约22.01%、10.96%,说明PCA和ICA均能有效地提取残差时间序列的共模误差，提高坐标时间序列的精度，且PCA比ICA效果更好。 |
| 关 键 词： | 坐标时间序列 EMD-3σ 共模误差 独立成分分析 主成分分析 |