| 无人机遥感影像匹配中的优化SIFT-OCT算法 |
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| 引用本文： | 王亮亮,胡海峰.无人机遥感影像匹配中的优化SIFT-OCT算法[J].测绘科学,2021,46(6):102-108. |
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| 作者姓名： | 王亮亮 胡海峰 |
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| 作者单位： | 太原理工大学矿业工程学院,太原030024 |
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| 摘 要： | 针对传统尺度不变特征转换(SIFT)算法在高分辨率影像中检测特征点数量多、匹配效率低、无法快速对无人机低空遥感影像进行特征匹配的问题,该文优化SIFT-OCT算法的特征检测、特征匹配方法,主动放弃第一组尺度空间进行特征检测,并采用影像分块的方法加快检测过程;在特征匹配阶段,提出相似性系数进行匹配点对二次筛选,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法计算透视变换模型参数进行精匹配.选取同一无人机序列影像中的4组不同地物类型的影像进行对比验证实验,结果表明,优化SIFT-OCT算法极大地限制特征提取数量,提高影像匹配效率,适合无人机低空遥感影像匹配.
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| 关 键 词： | 相似性系数 SIFT-OCT RANSAC 无人机 特征匹配 |
Optimized SIFT-OCT algorithm in UAV remote sensing image matching |
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| WANG Liangliang,HU Haifeng.Optimized SIFT-OCT algorithm in UAV remote sensing image matching[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(6):102-108. |
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| Authors: | WANG Liangliang HU Haifeng |
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